在斷鏈與高度波動的環境下，掌握供應鏈各階段的可見性，正迅速成為貨運代理業者與物流服務供應商不可或缺的能力。
根據慧諮環球的數據顯示，今年截至目前為止，約有 75% 的貨櫃延遲抵達目的港，這清楚顯示貨件延誤並非僅發生在主要運輸瓶頸。貨件延誤可能發生在貨櫃運輸流程的任何階段，無論是在船舶運輸途中、轉運樞紐、鐵路運輸網絡，或內陸運輸過程中。然而，許多可見性解決方案仍仰賴里程碑更新，導致物流團隊必須根據各事件之間的資訊自行推測貨櫃的實際狀況。
里程碑可見性的侷限
雖然里程碑追蹤能告知企業關鍵事件何時發生，但通常無法提供貨櫃本身的完整動態資訊。在一個單一貨件可能需要數週時間穿梭於複雜全球運輸網絡的產業中，即時掌握貨櫃的位置與動態，能提供僅靠里程碑事件無法呈現的關鍵情境資訊。
在海運業務中，約 80% 的全球貨物透過海運運輸，一個貨件的運輸旅程通常約需 20 至 45 天，而在旺季期間，運輸時間往往更長。了解貨件何時進入高風險區域（包括蘇伊士運河等重要運輸瓶頸）是一回事，但若能即時精確掌握貨櫃的實際位置，將可大幅提升營運團隊的應變與管理能力。
為何業界轉向使用 IoT 技術支援的貨櫃
承運商已投入大量資源縮小可見性落差，透過導入配備 IoT（物聯網）裝置的「智慧貨櫃」，提升貨櫃運輸的可見性。根據 Hapag-Lloyd 的估計，目前全球約有 25% 的貨櫃已配備此類裝置，智慧貨櫃正迅速從新興技術轉變為供應鏈情報的重要主流來源。
「具備 IoT 功能的貨櫃提供了當今最精確的追蹤資訊之一。」慧諮環球產品經理 Daniel Bahna 解釋道。
「隨著全球貨櫃船隊持續擴大採用 IoT 技術，智慧貨櫃有望從根本上改善貨運代理、承運商及貨主監控貨櫃動態與應對運輸中斷的方式。」Daniel 表示。
貨運代理可以透過智慧貨櫃深入了解貨櫃自身在整個旅程中的實際移動情況，而不僅僅依賴關鍵里程更新。
即時貨櫃可見性讓企業能夠：
- 存取即時貨櫃位置數據
- 了解貨櫃是移動中還是靜止狀態
- 查看歷史移動模式和旅程進展
- 在傳統的貨運里程碑之間獲得更多背景資訊
- 掌握複雜供應鏈網絡中更完整的貨櫃動態
更早掌握資訊，做出更明智的決策
對於貨運代理和物流供應商來說，這種程度的可見性最終能協助其做出更明智的營運決策。
當運輸中斷發生時，團隊往往需要耗費寶貴時間，從不同資料來源拼湊資訊，以了解發生了什麼，以及可能對後續營運造成哪些影響。獲得即時的貨櫃位置數據提供了額外的背景説明，幫助團隊更早識別潛在問題並更積極應對。
「我們的客戶現在希望可見性能像他們每天使用的 GPS 技術那樣運作。他們希望看到他們的貨物在哪裡，了解正在發生的情況，並更早做出決策。即時貨櫃位置資料能讓團隊更清楚掌握貨櫃動態，而不必僅依賴日期或延遲更新的資訊。」Intercom Logistics 的技術總監 Alfredo Osuna 表示。
總部位於墨西哥的 CargoWise 客戶 Intercom Logistics 已經利用來自 Hapag-Lloyd 支援物聯網的 200 萬個智慧貨櫃所提供的即時貨櫃數據。
「在墨西哥，物流是很複雜的，特別是在進口和內陸運輸方面。擁有即時可見性使我們和我們的客戶能有更多時間準備應對變化，從海關文件到倉庫規劃，」Alfredo 解釋道。
「當我們能在地圖上看到貨櫃的即時位置時，就能更清楚掌握貨物所在位置，以及可能需要調整哪些作業，以降低運輸中斷的影響 這也幫助我們的團隊更易於協作並加快工作速度，因為數據現在可以直接在 CargoWise 中供每個人使用。
供應鏈中單一的可見性來源
CargoWise 提供集中式作業平台，讓使用者無需登入多個運輸業者入口網站，即可在同一平台中管理貨運可見性與相關營運流程。
透過 CargoWise 內的貨物追蹤地圖，客戶現在可在既有的船舶、港口掛靠及追蹤事件資訊之外，進一步掌握貨櫃的即時位置資料，從而更完整地了解貨櫃在整個貨運運輸過程中的動態。相同的即時與歷史位置資訊也可透過貨物可見性 API 取得，讓客戶能將這些資料整合至自有系統、作業流程及面向客戶的解決方案中。
「我們很高興能與 Hapag-Lloyd 合作開發架構，透過 CargoWise 或 API 向我們的客戶提供其物聯網（IoT）數據。」Daniel Bahna 表示。「雖然我們目前是從 Hapag-Lloyd 配備 IoT 裝置的貨櫃船隊開始推出這項服務，但我們的願景並不侷限於單一運輸業者。」
CargoWise 採取不綁定運輸業者的方式，無論即時位置資料由哪一家供應商提供，企業都能透過單一整合介面取得貨櫃設備的位置事件資訊。隨著更多的運輸業者投入智慧貨櫃技術，這項架構將為未來擴展即時位置可見性奠定基礎，讓更多運輸業者、貨櫃船隊及不同類型的貨櫃都能逐步納入即時位置追蹤範圍。
Daniel 說:「客戶不希望為每個運輸業者處理個別的整合。」 「我們的目標是提供一個單一平台，讓他們可以在全球供應鏈中使用日益豐富的可視化數據，無論這些數據來自何處。」